美国最新天文算法或将用于首次成像黑洞

<p>　　<i>自动播放开关</i>自动播放<h2 class="rv-title">黑洞里面到底是什么样的？@柚子木字幕组</h2> 正在加载...<BR>&lt;&gt;<ol class="rv-playlist-list rv-cf"></ol></p><p align=center> </p><p align=center>美国麻省理工学院研究人员最新研制一种天文算法，采集合成地球上所有观测站的数据，能够填补信息空缺，将整个地球作为一个“较大的射电望远镜盘”。</p><p>　　据英国每日邮报报道，目前，美国麻省理工学院研究人员研制一种最新算法，可以帮助天文学家首次绘制黑洞图像。</p><p>　　该算法系统采集合成了地球上所有观测站的数据，并填补了信息空缺，使用整个地球作为一个“较大的射电望远镜盘”。这项研究是“事件视界望远镜”项目的一部分，现已有6个天文观测台加入该研究。</p><p>　　尽管射电望远镜结构较大，但是它们的成像能力较差。地球上最大的射电望远镜盘直径300米，如果用于观测黑洞将是一个较大的挑战。麻省理工学院研究生凯蒂-布曼(Katie Bouman)说：“黑洞非常遥远，并且非常紧密，这相当于在月球上拍摄一个葡萄柚，为了拍摄这样的天体，意味着需要一台10000千米直径的望远镜，这显然不现实，因为地球直径仅是13000千米。”</p><p>　　在“事件视界望远镜”项目中，研究人员使用干涉量度分析法结合全球各地望远镜探测的信号数据，凯蒂的最新算法叫做“补丁优先化连续高分辨率图像再现(Chirp)”，他们希望填补较大的数据空缺。</p><p>　　当一个信号抵达两个望远镜，由于大气噪音经常会略有不同，为了提取视觉信息，研究人员必须计算出其中的差异。凯蒂的最新算法能够综合来自3个望远镜的观测数据，而不是两个望远镜，从而抵消了大气噪音产生的延迟。</p><p>　　之后研究人员使用这些数据建立一个图像，并结合了一定的期望值。“补丁优先化连续高分辨率图像再现”算法能够建立更加精确的图像，使用的模型比典型天文学算法更复杂。（悠悠/编译）</p><p align=center></P><br />